Los suicidios se han disparado en los últimos años en el país, sobre todo, entre los jóvenes. De hecho, los estudiantes, por ejemplo, han comenzado a levantar la voz por la salud mental. Así, este jueves, convocados por el Sindicato de Estudiantes, se han manifestado recientemente en ciudades de toda España para reclamar un «plan de choque urgente».
«Hablar del suicidio ayuda a prevenir», han coreado los asistentes a una de las manifestaciones. Precisamente, uno de los grandes retos de la nueva ministra de Sanidad, Mónica García, será llevar a cabo un gran pacto de Estado de Salud Mental, que «asegure el derecho a una salud mental universal, pública y de calidad», como indica el acuerdo presentado entre PSOE y Sumar. Asimismo, el pacto de Estado pondrá «especial foco» en las personas jóvenes, con un refuerzo de la ratio de especialistas en salud mental y un plan de medidas específicas orientadas a prevenir el suicidio juvenil.
Junto a estas previsiones, la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) participa en un proyecto de investigación sobre la utilización de herramientas tecnológicas para la prevención del suicido, coordinado por la Fundación Jiménez Díaz (FJD), y que ha sido seleccionado en la última convocatoria CaixaResearch de Investigación en Salud.
Denominado ‘Una estrategia de salud conectada para prevenir el suicidio en personas en riesgo’, en el proyecto se pone en práctica un método de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad en colaboración con el centro hospitalario que determina de forma automática el riesgo suicida de una persona a partir de datos recogidos de su teléfono móvil.
Esta determinación se combina con un conjunto de intervenciones basadas en la evidencia científica que podrían prevenir muchas de esas muertes, según han asegurado los expertos implicados en el proyecto, que apuntan que, además de los datos recogidos de forma pasiva, los teléfonos móviles permiten preguntar a las personas en riesgo de suicidio cómo se sienten en cada momento y en qué entorno se encuentran.
«El objetivo es determinar la efectividad de combinar estas fuentes de información para prevenir los intentos de suicidio y definir de forma precisa el perfil de las personas que repiten un intento de suicidio, lo que permitirá diseñar estrategias de prevención más eficaces», han recalcado los investigadores.
Estudio
Para ello, se realizará un estudio con personas que hayan sido atendidas por una tentativa de suicidio en alguno de los siete hospitales participantes del proyecto, distribuidos en cuatro comunidades autónomas.
«La combinación de inteligencia artificial con tecnologías móviles es clave en este proyecto al proporcionar un marcador de comportamiento que está relacionado con el riesgo de cometer un intento de suicidio en el corto plazo», ha indicado uno de los investigadores involucrados en este proyecto, Antonio Artés, profesor del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M.
Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), cada año se quitan la vida cerca de 800.000 personas en todo el mundo y muchas más intentan hacerlo. Las muertes por suicidio son un grave problema para la salud pública y representan la segunda causa de muerte en personas de entre 15 y 29 años, así como un importante porcentaje de las personas que intentan suicidarse sin conseguirlo vuelve a intentarlo durante el año siguiente.
El proyecto está liderado por Enrique Baca-García, jefe del Departamento de Psiquiatría del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, junto a Antonio Artés, de la UC3M; Miguel Ruiz Veguilla, del Hospital Virgen del Rocío-Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBIS)-Cibersam; Pilar Alejandra Saiz Martínez, de la Universidad de Oviedo; y Víctor Pérez Sola, del Hospital del Mar.
