Fuenlabrada lleva tiempo recurriendo a la tecnología para la asistencia en Servicios Sociales, para la ayuda a domicilio o para los mayores.
En el imaginario colectivo sigue estando ‘Temi’, el robot que asiste a personas que viven solas vigilando que estén bien, ofreciendo formas de entretenimiento o avisando de la medicación que le toca.
El robot se ha llevado a varios centros de mayores municipales como apoyo a la labor que realizan los profesionales de estos enclaves. Además, en el servicio de atención domiciliaria, Fuenlabrada ha apostado por la Inteligencia Artificial (IA) mediante aparatos que facilitan la vida de sus usuarios.
Se trata de un servicio de atención domiciliaria telemática avanzada a personas mayores y dependientes, ‘Konecta2’. que se activa por voz.
Herramienta para distribuir recursos
En este compromiso con la modernización de los servicios sociales, la localidad ha desarrollado una estrategia innovadora basada en el análisis de datos mediante la herramienta Power BI. Este esfuerzo ha sido reconocido con el Premio Tecnodependencia 2025 a las mejores Buenas Prácticas de Investigación durante las jornadas de Tecnodependencia Castilla-La Mancha 2025.
La implantación y utilización de Power BI en los Servicios Sociales de Atención Primaria del Ayuntamiento de Fuenlabrada tiene como objetivo mejorar la planificación y gestión de los servicios sociales mediante el uso de datos en tiempo real. También permite identificar las desigualdades territoriales y optimizar la distribución de recursos, con lo que facilita la toma de decisiones para una atención más equitativa y personalizada.
Tecnología para mejorar los Servicios Sociales
El concejal de Bienestar Social, Sanidad y Consumo, Raúl Hernández, ha señalado que la innovación radica en la aplicación de la tecnología para mejorar la calidad de los servicios sociales, promoviendo una «gestión más inteligente y centrada en las necesidades reales de los vecinos y vecinas de Fuenlabrada».
Además, la implantación de esta herramienta «permite detectar situaciones de vulnerabilidad con mayor antelación y asignar recursos con más precisión».
Esta información es clave para comprender el perfil de la población atendida y ajustar los recursos y servicios a sus necesidades concretas, según fuentes municipales.
